[Pembelajaran Tamu]
Data Science: Pengenalan Principal Component Analysis (PCA) Untuk Riset
PCA (Principal Component Analysis) adalah sebuah metode dalam analisis statistik yang digunakan untuk mengidentifikasi pola dalam data multivariat dengan mereduksi dimensi dari data tersebut. Tujuan utama dari PCA adalah untuk mengurangi jumlah variabel dalam dataset sambil mempertahankan sebanyak mungkin informasi yang terkandung dalam data tersebut.
Narasumber :
M. Miftahul Madya, S.Si., M.Si
Mentor MSIB BISA AI Academy Batch 6
Waktu :
Kamis, 16 Mei 2024
13.00 - 15.00 WIB
Informasi Webinar Lainnya :
https://tampil.id